Награждение победителей и участников конкурса идей, связанных с внедрением в производство искусственного интеллекта
Состоялось награждение победителей и участников конкурса идей, связанных с внедрением в производство искусственного интеллекта.
Авторов лучших предложений наградил генеральный директор группы компаний «Уральская Сталь» Денис Сафин. Организаторы конкурса — УК «Уральская Сталь» и «Цифровая сталь». Активных участников Загорского трубного завода также отметили дипломами и подарками — их вручал управляющий директор Загорского трубного завода Виталий Голишев.
АО «ЗТЗ» представляли Ирина Белая, инженер-технолог группы нормирования, Лолита Метеленко, менеджер отдела кадрового администрирования и мотивации персонала, Владислав Бойченко, электросварщик труб на стане, а также мастер участка Александр Дмитрук. Наши коллеги были отмечены подарками — смарт-часами и беспроводными наушниками. И это хороший повод рассказать о конкретных идеях подробно.
Начнём с рационализаторских предложений мастера участка Александра Дмитрука. Он призвал на помощь искусственный интеллект в части контроля сроков обучения персонала и актуализации инструкций.
Первая идея мастера — автоматизация контроля за сроками обучения персонала. На каждом участке есть сотрудники, которые должны регулярно проходить обучение по охране труда, промышленной безопасности, электробезопасности и смежным профессиям (например, стропальщики). И за этим нужно следить — когда у кого наступает срок очередной проверки знаний и вовремя подать заявки.
«Если сотрудников 2–3, это одно дело, а если это 40, 50 или даже 70 человек, то отслеживать сроки становится сложно, — поясняет Александр Дмитрук. — Моя идея заключалась в том, чтобы искусственный интеллект сам отслеживал даты завершения обучения и сигнализировал о том, что сотруднику пора пройти переподготовку. Например, за 2–3 дня или за неделю, в зависимости от специфики профессии».
Второе направление, предложенное мастером, касается внутренней документации. Инструкции по охране труда, регламенты и другие внутренние документы напрямую зависят от изменений в законодательстве. Когда выходит новый закон, его обновление или постановление, вся документация должна быть пересмотрена и приведена в соответствие.
«Идея была в том, чтобы при изменении законодательства система не только сигнализировала о необходимости пересмотра инструкций, но и сама могла вносить изменения, — рассказывает Александр Дмитрук. — Мы уже пробовали писать производственные инструкции с помощью ИИ. Достаточно подгрузить ему данные по агрегату и действующее законодательство — и он формирует текст. Мы проверили: он действительно это умеет».
Особенно актуально это стало после выхода Постановления Правительства № 2464 о порядке обучения по охране труда и проверке знаний. На его основании пришлось пересматривать все инструкции, формы обучения и стажировки. Объём работы был колоссальным — на это ушло много времени. С внедрением ИИ этот процесс можно было бы значительно ускорить, освобождая рабочее время руководителя для других задач. С помощью нейросетей время работы с документацией можно сократить на 60–70 %.
«На написание инструкций мы могли тратить и две недели, и месяц, — делится Александр Александрович. — Сейчас, если внедрить ИИ, это время сократится минимум в два раза. ИИ пишет формулы, работает с Excel, может использоваться в любых форматах. Мы уже пробовали писать инструкции через ИИ — он справляется».
Мастер видит применение искусственного интеллекта и в других задачах. Например, можно анализировать данные, которые сохраняются в 1С, или использовать нейросети для обработки больших массивов информации.
Искусственный интеллект уже сегодня помогает нам работать быстрее и эффективнее. При большем внедрении он может стать хорошим помощником для сотрудников различных подразделений Загорского трубного завода, например в части совершенствования производственных процессов.
Начальник управления по операционной эффективности Артём Шведчиков:
«Искусственный интеллект освобождает сотрудников от рутины, ускоряет расчёты и анализ данных, помогает принимать решения на фактах, а не на интуиции. Он снижает издержки, находит скрытые резервы производства и делает компанию быстрее и конкурентоспособнее. В целом же сегодня выигрывают не те, кто работает больше, а кто работает с ориентиром на возможности нейросетей. Сотрудники, владеющие ИИ, ценятся выше: они экономят время и тратят его на идеи, решения и развитие — а значит, быстрее растут в карьере».
Авторов лучших предложений наградил генеральный директор группы компаний «Уральская Сталь» Денис Сафин. Организаторы конкурса — УК «Уральская Сталь» и «Цифровая сталь». Активных участников Загорского трубного завода также отметили дипломами и подарками — их вручал управляющий директор Загорского трубного завода Виталий Голишев.
АО «ЗТЗ» представляли Ирина Белая, инженер-технолог группы нормирования, Лолита Метеленко, менеджер отдела кадрового администрирования и мотивации персонала, Владислав Бойченко, электросварщик труб на стане, а также мастер участка Александр Дмитрук. Наши коллеги были отмечены подарками — смарт-часами и беспроводными наушниками. И это хороший повод рассказать о конкретных идеях подробно.
Начнём с рационализаторских предложений мастера участка Александра Дмитрука. Он призвал на помощь искусственный интеллект в части контроля сроков обучения персонала и актуализации инструкций.
Первая идея мастера — автоматизация контроля за сроками обучения персонала. На каждом участке есть сотрудники, которые должны регулярно проходить обучение по охране труда, промышленной безопасности, электробезопасности и смежным профессиям (например, стропальщики). И за этим нужно следить — когда у кого наступает срок очередной проверки знаний и вовремя подать заявки.
«Если сотрудников 2–3, это одно дело, а если это 40, 50 или даже 70 человек, то отслеживать сроки становится сложно, — поясняет Александр Дмитрук. — Моя идея заключалась в том, чтобы искусственный интеллект сам отслеживал даты завершения обучения и сигнализировал о том, что сотруднику пора пройти переподготовку. Например, за 2–3 дня или за неделю, в зависимости от специфики профессии».
Второе направление, предложенное мастером, касается внутренней документации. Инструкции по охране труда, регламенты и другие внутренние документы напрямую зависят от изменений в законодательстве. Когда выходит новый закон, его обновление или постановление, вся документация должна быть пересмотрена и приведена в соответствие.
«Идея была в том, чтобы при изменении законодательства система не только сигнализировала о необходимости пересмотра инструкций, но и сама могла вносить изменения, — рассказывает Александр Дмитрук. — Мы уже пробовали писать производственные инструкции с помощью ИИ. Достаточно подгрузить ему данные по агрегату и действующее законодательство — и он формирует текст. Мы проверили: он действительно это умеет».
Особенно актуально это стало после выхода Постановления Правительства № 2464 о порядке обучения по охране труда и проверке знаний. На его основании пришлось пересматривать все инструкции, формы обучения и стажировки. Объём работы был колоссальным — на это ушло много времени. С внедрением ИИ этот процесс можно было бы значительно ускорить, освобождая рабочее время руководителя для других задач. С помощью нейросетей время работы с документацией можно сократить на 60–70 %.
«На написание инструкций мы могли тратить и две недели, и месяц, — делится Александр Александрович. — Сейчас, если внедрить ИИ, это время сократится минимум в два раза. ИИ пишет формулы, работает с Excel, может использоваться в любых форматах. Мы уже пробовали писать инструкции через ИИ — он справляется».
Мастер видит применение искусственного интеллекта и в других задачах. Например, можно анализировать данные, которые сохраняются в 1С, или использовать нейросети для обработки больших массивов информации.
Искусственный интеллект уже сегодня помогает нам работать быстрее и эффективнее. При большем внедрении он может стать хорошим помощником для сотрудников различных подразделений Загорского трубного завода, например в части совершенствования производственных процессов.
Начальник управления по операционной эффективности Артём Шведчиков:
«Искусственный интеллект освобождает сотрудников от рутины, ускоряет расчёты и анализ данных, помогает принимать решения на фактах, а не на интуиции. Он снижает издержки, находит скрытые резервы производства и делает компанию быстрее и конкурентоспособнее. В целом же сегодня выигрывают не те, кто работает больше, а кто работает с ориентиром на возможности нейросетей. Сотрудники, владеющие ИИ, ценятся выше: они экономят время и тратят его на идеи, решения и развитие — а значит, быстрее растут в карьере».
Похожие новости
